Нещодавнє дослідження, результати якого опубліковано у виданні Science, виявило, що сучасні великі мовні моделі штучного інтелекту демонструють вищу або принаймні не гіршу точність у постановці діагнозів у відділеннях невідкладної допомоги, ніж медичні працівники.
Про це розповідає KURAZH
Порівняння ефективності ШІ та лікарів
У рамках дослідження науковці Гарвардської медичної школи проаналізували, як штучний інтелект справляється із завданнями клінічної діагностики у складних умовах швидкої допомоги. Було встановлено, що алгоритми штучного інтелекту можуть ідентифікувати симптоми, співставляти їх із потенційними захворюваннями та пропонувати точний діагноз не менш ефективно, а іноді навіть краще, ніж досвідчені лікарі.
Можливості та перспективи впровадження ШІ у медицині
Експерти відзначають, що використання великих мовних моделей у сфері охорони здоров’я може пришвидшити процес постановки діагнозу, знизити ризик людських помилок та підвищити загальну якість медичної допомоги. Водночас, наголошується, що остаточне рішення щодо лікування має залишатися за фахівцем, а штучний інтелект наразі розглядають як інструмент для підтримки прийняття клінічних рішень.
У новому дослідженні, опублікованому в журналі Science, великі мовні моделі показали вищу або співставну точність діагностики у відділенні невідкладної допомоги порівняно з лікарями.
