Про це розповідає KURAZH
Провідні науковці з Arc Institute, Nvidia, Стенфордського та Каліфорнійського університетів презентували Evo 2 — нову нейромережу, яка радикально підвищує ефективність аналізу та проєктування ДНК. На відміну від звичних інструментів штучного інтелекту, Evo 2 є масштабною фундаментальною моделлю, навченою на генетичних даних понад 128 тисяч видів живих організмів. Завдяки цьому Evo 2 здатна розпізнавати закономірності у ДНК набагато точніше та глибше, ніж це доступно традиційним методам дослідження.
Інновації у роботі з довгими генетичними послідовностями
Однією з головних перешкод для попередніх моделей штучного інтелекту була обмежена «пам’ять», через що аналіз генетичних послідовностей великого розміру ставав фрагментарним. Evo 2 базується на архітектурі StripedHyena 2 і може обробляти до мільйона нуклеотидів одночасно, що дає змогу бачити повну картину геному. Для навчання було використано масив даних у 9,3 трильйона нуклеотидів — це у 30 разів більше за попередню версію Evo 1. До навчального набору увійшли геноми бактерій, архей, вірусів, рослин і людини, що дозволяє аналізувати та навіть створювати нові генетичні послідовності для різних доменів життя.
Нові можливості для медицини та біотехнологій
Практична користь Evo 2 вже підтверджена тестуваннями. Модель показала понад 90% точності при аналізі мутацій гена BRCA1, пов’язаного з ризиком онкологічних захворювань, чітко відокремлюючи патогенні варіанти від безпечних. Це може стати проривом для діагностики і лікування раку, а також для аналізу ризиків розвитку хвороби Альцгеймера та дослідження генетики домашніх тварин. Окремої уваги заслуговує здатність Evo 2 проєктувати синтетичні бактеріофаги — віруси, що знищують бактерії. Вони можуть стати ефективною зброєю проти бактерій, стійких до антибіотиків. Важливо, що Evo 2 інтегровано у платформу Nvidia BioNeMo, а весь код, ваги та навчальні дані перебувають у відкритому доступі для наукової спільноти, що робить цей проєкт найбільшим відкритим внеском у сучасну біоінформатику.
“Модель просто не навчена працювати з «біологічною зброєю» і не видає відповідей на запити, що стосуються створення небезпечних вірусів”.
Розробники особливо ретельно поставилися до етичних аспектів: з навчальної вибірки були виключені патогени, небезпечні для людини та інших складних організмів. Такий відповідальний підхід гарантує, що потенціал технології спрямовано на користь людства, а не на створення нових загроз.
Поки Evo 2 відкриває нові горизонти у генетиці, у сфері споживчих технологій також відбуваються інновації: наприклад, інтеграція Shazam у ChatGPT розширила можливості розпізнавання музики у чат-ботах.
