Об этом сообщает KURAZH
В игровой индустрии использование искусственного интеллекта стало массовым явлением: по результатам совместного исследования Google Cloud и The Harris Poll среди 615 разработчиков из США, Южной Кореи, Норвегии, Финляндии и Швеции, 90% участников уже применяют нейросети в своей работе. Большинство специалистов (97%) уверены, что генеративные технологии коренным образом меняют подходы к созданию видеоигр.
Как разработчики игр применяют искусственный интеллект
Ключевым преимуществом внедрения ИИ в игровую разработку является автоматизация рутинных задач. 95% опрошенных отметили, что благодаря технологиям искусственного интеллекта им удается избегать повторяющихся задач и тратить больше времени на творчество. Чаще всего нейросети используют для проведения плейтестов и балансировки (47%), локализации игр (45%), а также для автоматической генерации кода (44%).
ИИ также активно привлекают к креативным процессам: 36% разработчиков применяют его для процедурного дизайна уровней, создания анимаций и написания игровых диалогов. 37% респондентов уверяют, что благодаря искусственному интеллекту появляются новые игровые механики и даже целые жанры.
Сами геймеры также почувствуют влияние инноваций: почти 90% разработчиков считают, что ожидания игроков меняются — аудитория стремится к более реалистичным, «живым» мирам и NPC, способным адаптироваться к стилю пользователя.
Вызовы и риски внедрения ИИ
Вместе с преимуществами внедрения искусственного интеллекта существуют и значительные вызовы. 63% разработчиков беспокоит вопрос прав собственности на контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, а треть обеспокоена безопасностью персональных данных пользователей. Среди главных барьеров для внедрения технологий называют высокие затраты (24%) и нехватку специалистов, имеющих опыт работы с ИИ (23%).
«ИИ уже не футуризм. Это реальность, которая меняет то, как создаются и играются игры». — Джек Бузер, глобальный директор Google Cloud по игровому направлению.
Отдельную роль играют ИИ-агенты — программы, которые выполняют задачи в реальном времени: от оптимизации игрового контента (44%) до создания новых игровых миров и автоматической модерации (по 37%).
