Компанія Asus анонсувала інноваційний пристрій UGen300 USB AI Accelerator, що дозволяє значно розширити можливості комп’ютерів для обробки штучного інтелекту без необхідності купувати новий ноутбук. Новинка підключається через порт USB-C і надає додаткову обчислювальну потужність для завдань, пов’язаних із машинним зором, розпізнаванням мови та іншими напрямками ШІ.
Про це розповідає KURAZH
“Фактично, це зовнішній «мозок» для завдань машинного зору та обробки мови. В основі пристрою лежить чіп Hailo-10H від стартапу Hailo. Цей малюк здатний видавати продуктивність у 40 TOPS (трильйонів операцій на секунду). Якщо ця цифра вам нічого не каже, то саме таку планку встановила Microsoft для відповідності стандарту Copilot+ PC. Тобто, підключивши цей аксесуар до старого заліза, ви технічно виводите його на рівень сучасних систем з інтегрованими NPU”.
Технічні характеристики та конструктивні особливості
UGen300 оснащений чіпом Hailo-10H і 8 ГБ оперативної пам’яті LPDDR4, що є критично важливим для локального запуску великих мовних моделей (LLM). Пристрій споживає лише 2,5 Вт енергії, проте для захисту від перегріву в конструкції використовується масивний алюмінієвий радіатор. Габарити аксесуара складають 105 x 50 x 18 мм, вага — 150 г, тому він більше підходить для стаціонарного використання розробниками чи промисловими користувачами, а не для портативного застосування. Аксесуар сумісний з Windows, Linux та Android, що розширює сценарії його використання.
Підтримка програмного забезпечення та ринкові перспективи
Asus IoT забезпечила підтримку основних фреймворків для ШІ, серед яких TensorFlow, PyTorch і ONNX. Це дозволяє запускати різноманітні нейромережі локально, не передаючи дані на зовнішні сервери, що важливо для безпеки та приватності інформації. Попри відсутність інформації про ціну, UGen300 навряд чи стане масовим продуктом — він орієнтований на професіоналів і ентузіастів, які працюють із Linux-серверами чи системами «розумного дому» та цінують енергоефективність і гнучкість налаштувань.
Варто зазначити, що ринок пристроїв для штучного інтелекту динамічно розвивається: великі гравці, такі як Nvidia, активно інвестують у розробки конкурентів, щоб утримати лідерство в галузі обчислювальної потужності.
