Про це розповідає KURAZH
Поки футбольні вболівальники очікують Чемпіонату світу з футболу 2026 року, компанія Boston Dynamics вирішила вдосконалити можливості свого гуманоїдного робота Atlas, навчаючи його футбольним навичкам. Мета проєкту — не просто імітувати відомих гравців на кшталт Мессі, а продемонструвати, наскільки сучасні нейромережі та робототехніка можуть відтворювати складні та динамічні рухи людини навіть у хаотичних умовах футбольного матчу.
Atlas: футбольна підготовка нового рівня
У межах ініціативи «School of Football» від Hyundai, Atlas отримав можливість вивчати футбол на основі архівних відеозаписів ігор. Спочатку робот аналізує дії професійних футболістів, переглядаючи матчі, а потім виходить на тренувальний майданчик, щоб спробувати повторити побачене. Це дозволяє йому не лише копіювати рухи, а й удосконалювати координацію, контроль м’яча та баланс.
Atlas уже демонструє вражаючу плавність рухів — він уміє переносити вагу на опорну ногу, м’яко контролювати м’яч та виконувати вправи з координації. Його рухи суттєво відрізняються від перших прототипів, які ще кілька років тому виглядали незграбно навіть під час простих дій.
“Після успішного виконання вправи Atlas переможно піднімає руки вгору, а за мить — опускається на одне коліно, відтворюючи поведінку гравця після отримання травми. Схоже, розробники вирішили, що для повної інтеграції у футбольний світ роботу недостатньо просто бити по м’ячу — треба ще й опанувати акторську майстерність, якою славляться деякі форварди”.
Передові технології у навчанні роботів
Успіхи Atlas пояснюються використанням сучасних алгоритмів навчання з підкріпленням (reinforcement learning). Мільйони годин симуляцій запускаються одночасно на потужних графічних процесорах. У цих віртуальних середовищах змінюються всі можливі параметри — від сили хвату до характеристик покриття поля, що дозволяє максимально адаптувати рухи робота до реальних умов.
Ще однією важливою технологічною перевагою є пропріоцепція — здатність Atlas відчувати положення власного тіла й навантаження у режимі реального часу. Це дозволяє йому швидко реагувати на зміну ситуації, підтримувати рівновагу та ефективно взаємодіяти з різними об’єктами на полі. Раніше ці ж алгоритми дозволяли роботу впевнено переносити предмети вагою до 45 кг, а нині вони оптимізовані для спортивних вправ.
Попри те, що найближчим часом збірна роботів навряд чи з’явиться на футбольних чемпіонатах, розробники Boston Dynamics концентрують увагу на створенні систем, здатних навчатися новим діям через спостереження. Такий підхід необхідний для подальшого використання роботів у промисловості, логістиці чи на будівництві, де адаптація до нових завдань має вирішальне значення.
