Руководители ведущих технологических компаний активно внедряют искусственный интеллект и сокращают штаты, надеясь на быстрый прорыв в эффективности. Однако, несмотря на высокие ожидания топ-менеджеров относительно возможностей ИИ, результаты на практике часто не соответствуют оптимистичным прогнозам.
Об этом сообщает KURAZH
Иллюзии относительно возможностей искусственного интеллекта
Генеральный директор Box Аарон Леви называет это явление «ИИ-психозом», когда руководители, наблюдая лишь внешнюю привлекательность новой технологии, переоценивают её реальные возможности. Они видят работу чат-ботов, быстрое создание прототипов или текстов и считают, что автоматизация способна полностью заменить тысячи работников. Однако большинство СЕО остаются далекими от повседневной работы, не занимаясь исправлением ошибок в коде или проверкой деталей документов, оставляя эти задачи сотрудникам.
«CEOs are uniquely prone to AI psychosis because they’re sufficiently distant from the last mile of work that still has to happen to generate most value with AI. So when they play with AI, they see the happy path results, often not considering the next 10 or 20 things that have…»
В результате руководители часто воспринимают искусственный интеллект как универсальный инструмент, способный решить любое задание, хотя на самом деле ИИ пока остается лишь помощником, требующим постоянного контроля со стороны человека.
Массовые сокращения и реальные последствия автоматизации
За первые месяцы 2026 года более 115 тысяч сотрудников в 152 технологических компаниях потеряли работу из-за автоматизации. Это почти столько же, сколько за весь 2025 год. Множество компаний прямо заявляют, что причина увольнений — внедрение искусственного интеллекта. Ярким примером стал сервис ClickUp, генеральный директор которого Зеб Эванс объявил о сокращении 22% штата после запуска нескольких тысяч ИИ-агентов. Он утверждает, что будущее — за компаниями, в которых люди лишь управляют алгоритмами.
Однако научные исследования не подтверждают столь быстрого роста производительности. Метаанализ, опубликованный в California Management Review, не выявил значительной связи между внедрением ИИ и повышением общей эффективности. Исследование Национального бюро экономических исследований США показало, что ощущение руководителей о повышении скорости работы значительно превышает реальные показатели.
Исследователи из Массачусетского технологического института протестировали тысячи ИИ-агентов и пришли к выводу, что на данный момент модели не способны стабильно выполнять задания на уровне человека. Их прогнозы свидетельствуют, что лишь к 2029 году языковые модели смогут качественно работать с текстами, а достижение преимущества над человеческим трудом потребует ещё нескольких лет.
Кроме этого, массовое внедрение алгоритмов создает новые вызовы. Harvard Business Review отмечает: если ИИ генерирует в десятки раз больше документов и решений, руководителям приходится тратить больше времени на проверку и утверждение, что приводит к управленческим трудностям и снижению эффективности. Таким образом, компании часто заменяют специалистов потоком посредственного контента, который всё равно требует человеческой проверки.
На фоне этого некоторые компании пытаются научить искусственный интеллект человеческим эмоциям. Например, робот Atlas от Boston Dynamics пытается имитировать эмоции и даже отмечать голы на футбольном поле, что делает его более реалистичным, чем многие прогнозы о «всемогущем» ИИ.
