Генеральный директор компании OpenAI Сэм Альтман во время выступления на мероприятии The Indian Express в Индии высказал свою позицию по поводу обсуждений экологического влияния искусственного интеллекта. Его визит в Индию состоялся в рамках большого саммита, посвященного развитию технологий ИИ.
Об этом сообщает KURAZH
Опровержение популярных мифов
Во время выступления Альтман подчеркнул, что распространенные в сети утверждения о чрезмерном потреблении воды сервисом ChatGPT не соответствуют действительности. Он отметил, что вопрос использования воды был актуален в прошлом, когда для охлаждения дата-центров применялось испарительное охлаждение. Однако сегодня такая технология не используется, и данные вроде «17 галлонов воды на один запрос» являются недостоверными.
«Альтман заявил, что распространенные в интернете утверждения о значительном потреблении воды ChatGPT являются недостоверными. По его словам, проблема использования воды была актуальна ранее, когда в дата-центрах применялось испарительное охлаждение. В настоящее время, как отметил руководитель OpenAI, такая технология не используется, а данные вроде ’17 галлонов воды на один запрос’ не соответствуют действительности».
Проблемы энергопотребления и предложения по будущему
В то же время Сэм Альтман признал, что рост энергопотребления в результате активного внедрения искусственного интеллекта заслуживает внимания. Он подчеркнул важность ускоренного перехода к ядерной энергетике, а также использования ветровой и солнечной энергии для обеспечения устойчивого развития отрасли.
На сегодняшний день технологические компании не обязаны раскрывать точные объемы потребления воды и энергии, из-за чего ученые проводят независимые оценки. Дата-центры часто связывают с ростом стоимости электроэнергии в отдельных регионах мира.
Отдельно Альтман прокомментировал утверждение, что один запрос к ChatGPT якобы потребляет энергии, эквивалентной 1,5 зарядам батареи iPhone. Он подчеркнул, что это не соответствует действительности. По его мнению, сравнивать энергопотребление в процессе обучения модели и во время выполнения отдельного запроса некорректно. Он предложил оценивать энергопотребление искусственного интеллекта уже после завершения обучения модели.
