Учёные Чикагского университета совершили прорыв в сфере энергетики, представив инновационного искусственного интеллекта под названием ElectrolyteGPT. Эта технология, разработанная в Школе молекулярной инженерии Притцкера, способна создавать уникальные формулы электролитов для аккумуляторов нового поколения. В отличие от ботов, которые пишут тексты или создают изображения, ElectrolyteGPT помогает учёным находить эффективные решения для хранения энергии.
Об этом сообщает KURAZH
Миллиарды возможных комбинаций: как ИИ меняет подход к разработке аккумуляторов
Электролиты выполняют роль «крови» аккумулятора, влияя на его долговечность, скорость зарядки и безопасность устройств. Выбор оптимального состава является сложной задачей, так как количество потенциальных химических комбинаций достигает астрономических величин. Ранее разработка новых электролитов основывалась на методе проб и ошибок, что занимало годы. ElectrolyteGPT меняет этот подход, предлагая готовые рецептуры с точными концентрациями, пропорциями смешивания и прогнозируемыми характеристиками будущих аккумуляторов.
Преодоление трудностей в обучении нейросети
Во время начальной разработки ElectrolyteGPT команда столкнулась с неожиданной проблемой: модель, натренированная на общих данных, начала предлагать вещества, которые больше подходят для фармацевтики, а не для энергетики. Для решения этой задачи под руководством профессора Чибуезе Аманчукву была создана специализированная база данных, содержащая только электрохимически значимые соединения. Это позволило нейросети генерировать безопасные и эффективные химические формулы для реальных аккумуляторов.
Результаты демонстрируют, что искусственный интеллект уже способен решать задачи проектирования материалов на уровне опытных специалистов и может стать важным инструментом для создания аккумуляторов нового поколения.
Для проверки эффективности работы ElectrolyteGPT учёные синтезировали созданные ИИ составы в лаборатории. Испытания показали, что новые электролиты не уступают по эффективности современным образцам, которые используются в литий-металлических аккумуляторах. А именно этот тип батарей считается перспективным шагом после литий-ионных решений.
Несмотря на использование искусственного интеллекта, каждая формула проходит тщательное тестирование и проверку химиками. Однако ElectrolyteGPT значительно ускоряет процесс анализа вариантов, что даёт надежду на более быстрое появление инновационных систем хранения энергии. Пока ИИ оптимизирует химические процессы, инженеры по всему миру, в частности в компании Intel, разрабатывают новые подходы к аппаратному обеспечению для повышения энергоэффективности серверов.
