Протягом останніх років серед великих корпорацій утвердилася думка, що значну частину працівників можна замінити штучним інтелектом та нейромережами, що дозволило б суттєво скоротити витрати та підвищити продуктивність. Однак реальний досвід продемонстрував, що такі очікування часто не виправдовуються: витрати на впровадження AI-моделей зростають, а ефективність та креативність людської праці часто перевершують можливості штучного інтелекту.
Про це розповідає KURAZH
Зниження інтересу до впровадження AI у бізнесі
За даними опитаних представників бізнесу, інтерес до масового застосування нейромереж поступово згасає. Причиною цього є значні ресурси, які необхідні для впровадження сучасних AI-рішень, а також відсутність помітних позитивних результатів. Зокрема, компанія Microsoft відмовилася від значної частини ліцензій на Claude Code, а операційний директор Uber визнав, що витрати на штучний інтелект перевищують допустимі межі.
“Один із клієнтів нещодавно втратив близько півмільярда доларів через те, що не встановив ліміт на використання ліцензій Claude для співробітників, що і призвело до колосальних збитків”.
Проблеми автоматизації та ризики для бізнесу
Відомі також випадки, коли підприємства — наприклад, ресторани чи магазини — підключали системи на кшталт ChatGPT для автоматизації закупівель, але через помилки AI витрачали значні суми на непотрібні товари. Водночас додатковим ризиком є те, що деякі компанії використовують впровадження AI як привід для масових звільнень, хоча реальні причини скорочень зовсім інші.
Якщо тенденція до відмови від нейромереж збережеться, це може вплинути на ринок електроніки: знизиться попит на оперативну пам’ять та накопичувачі, що, у свою чергу, може призвести до зменшення цін на сучасні гаджети. Таким чином, обережний підхід до використання AI у бізнесі може мати позитивний вплив і для споживачів, і для самої галузі.
