Google зробила новий крок у розвитку хмарних технологій, оголосивши про запуск масштабної інфраструктури AI Hypercomputer. Ця система покликана змінити підхід до розгортання та експлуатації штучного інтелекту, пропонуючи не просто окремі сервери, а цілісний комплекс обладнання і програмного забезпечення для складних AI-завдань.
Про це розповідає KURAZH
Інноваційна архітектура та компоненти AI Hypercomputer
На відміну від традиційних дата-центрів, AI Hypercomputer являє собою інтегровану екосистему, розподілену між багатьма центрами обробки даних. Основу системи складають новітні тензорні процесори Google (TPU) та графічні прискорювачі Nvidia Vera Rubin NVL72, які є наступниками архітектури Blackwell і забезпечують ще вищу продуктивність при оптимальному енергоспоживанні. Важливою складовою стали й віртуальні машини Axion N4A, що працюють на базі власних процесорів Google Axion з архітектурою Arm. Це рішення дозволяє Google відмовитись від класичних x86-платформ, підвищити енергоефективність і зменшити залежність від сторонніх виробників.
За швидку передачу даних відповідає мережа Virgo Network. Вона забезпечує мінімальні затримки та високу пропускну здатність для тисяч чипів, що працюють у єдиній системі. Такий підхід дозволяє компанії створити справжній «гіперкомп’ютер», де всі компоненти — від кабелів до алгоритмів — оптимізовані під потреби штучного інтелекту.
«AI Hypercomputer — це спроба структурувати той хаос із процесорів, мереж та софту, який зараз рухає індустрію штучного інтелекту».
Застосування для бізнесу та кінцевих користувачів
Google зазначає, що інтеграція апаратних і програмних рішень у єдину систему відкриває нові можливості для бізнесу, зокрема у створенні агентних робочих процесів. Оновлена інфраструктура дозволяє розгортати автономних AI-асистентів, здатних виконувати послідовні завдання з мінімальними затримками, що підвищує ефективність і знижує експлуатаційні витрати. Компанія також підкреслює, що новий підхід сприяє ощадливому використанню енергії — важливий фактор на тлі глобальної енергетичної кризи.
AI Hypercomputer уже активно використовується для навчання флагманських моделей, зокрема Gemini. Система також лежить в основі споживчих продуктів Google: кожного разу, коли користувач звертається до ШІ-сервісів, у роботу включаються тисячі ядер Axion і прискорювачів Nvidia, забезпечуючи швидку й якісну обробку запитів.
Слід зазначити, що не всюди масштабування дата-центрів зустрічає схвалення: у деяких регіонах, зокрема в Техасі, місцеві громади організовують протести, що призводить до зупинки будівництва нових об’єктів. Це ще раз підкреслює масштаб і вплив сучасних AI-технологій на суспільство.
Візуалізація інфраструктури AI Hypercomputer. Фото: Google
