Google сделала новый шаг в развитии облачных технологий, объявив о запуске масштабной инфраструктуры AI Hypercomputer. Эта система призвана изменить подход к развертыванию и эксплуатации искусственного интеллекта, предлагая не просто отдельные серверы, а целостный комплекс оборудования и программного обеспечения для сложных AI-задач.
Об этом сообщает KURAZH
Инновационная архитектура и компоненты AI Hypercomputer
В отличие от традиционных дата-центров, AI Hypercomputer представляет собой интегрированную экосистему, распределенную между многими центрами обработки данных. Основу системы составляют новейшие тензорные процессоры Google (TPU) и графические ускорители Nvidia Vera Rubin NVL72, которые являются преемниками архитектуры Blackwell и обеспечивают еще более высокую производительность при оптимальном энергопотреблении. Важной составляющей стали и виртуальные машины Axion N4A, работающие на базе собственных процессоров Google Axion с архитектурой Arm. Это решение позволяет Google отказаться от классических x86-платформ, повысить энергоэффективность и уменьшить зависимость от сторонних производителей.
За быструю передачу данных отвечает сеть Virgo Network. Она обеспечивает минимальные задержки и высокую пропускную способность для тысяч чипов, работающих в единой системе. Такой подход позволяет компании создать настоящий «гиперкомпьютер», где все компоненты — от кабелей до алгоритмов — оптимизированы под потребности искусственного интеллекта.
«AI Hypercomputer — это попытка структурировать тот хаос из процессоров, сетей и софта, который сейчас движет индустрию искусственного интеллекта».
Применение для бизнеса и конечных пользователей
Google отмечает, что интеграция аппаратных и программных решений в единую систему открывает новые возможности для бизнеса, в частности в создании агентных рабочих процессов. Обновленная инфраструктура позволяет развертывать автономных AI-ассистентов, способных выполнять последовательные задачи с минимальными задержками, что повышает эффективность и снижает эксплуатационные расходы. Компания также подчеркивает, что новый подход способствует бережному использованию энергии — важный фактор на фоне глобального энергетического кризиса.
AI Hypercomputer уже активно используется для обучения флагманских моделей, в частности Gemini. Система также лежит в основе потребительских продуктов Google: каждый раз, когда пользователь обращается к AI-сервисам, в работу включаются тысячи ядер Axion и ускорителей Nvidia, обеспечивая быструю и качественную обработку запросов.
Следует отметить, что не везде масштабирование дата-центров встречает одобрение: в некоторых регионах, в частности в Техасе, местные сообщества организуют протесты, что приводит к остановке строительства новых объектов. Это еще раз подчеркивает масштаб и влияние современных AI-технологий на общество.
Визуализация инфраструктуры AI Hypercomputer. Фото: Google
