Microsoft анонсувала Web IQ — інноваційну пошукову платформу на базі Bing, яка докорінно змінює спосіб отримання та використання актуальної інформації штучним інтелектом. Відмінною рисою Web IQ є те, що замість традиційного списку посилань система надає структуровані «об’єкти доказів» і релевантні текстові фрагменти, спеціально оптимізовані для інтеграції у великі мовні моделі.
Про це розповідає KURAZH
Як Web IQ вирішує ключові проблеми ІІ
Однією з основних обмежень сучасних мовних моделей залишається відсутність знань про події, що відбулися після завершення їхнього навчання. Це ускладнює надання AI-асистентами актуальних відповідей без підключення до зовнішніх джерел інформації. Раніше Microsoft запропонувала Grounding with Bing Search, який дозволяє отримувати дані з інтернету у реальному часі, проте Web IQ робить значний крок вперед, зосереджуючись на глибокій інтеграції з AI-агентами та забезпечуючи їх вже структурованими даними для подальшого використання.
Технологічні особливості Web IQ
Web IQ був офіційно представлений на конференції Build 2026 як набір API, призначених для «заземлення» великих мовних моделей. Особливість сервісу полягає у тому, що AI отримує не просто сторінки чи посилання, а вже підготовлені, структуровані фрагменти з новин, сайтів, зображень та відео. Це дозволяє моделям одразу інтегрувати ці дані у свої відповіді чи виконувані дії, перетворюючи інтернет на ефективне джерело «готових до використання» фактів.
Внутрішня архітектура Web IQ, хоча й базується на Bing, була повністю оновлена. Відтепер користувачі отримують не просто результати пошуку, а релевантні текстові фрагменти, структуровані об’єкти доказів та мінімізований контекст, що оптимізовано для передачі в AI-модель. Це суттєво скорочує обсяг зайвої інформації, знижує витрати токенів та підвищує якість відповідей за рахунок очищених і відфільтрованих даних.
За словами Кнута Рісвіка, провідного інженера Microsoft у напрямку Search & AI, Web IQ був повністю переосмислений з точки зору індексації, пошуку, ранжування, вибору релевантних фрагментів та оркестрації запитів.
“Система використовує фірмові embedding-моделі Microsoft під назвою Harrier, а також технології, засновані на DiskANN — масштабованій системі пошуку найближчих сусідів у великих масивах даних”.
Тестування показали, що затримка p95 у Web IQ становить менше 165 мілісекунд у п’яти дата-центрах — це приблизно у 2,5 раза швидше за найближчі альтернативи. Крім швидкодії, система демонструє ефективне використання ресурсів, споживаючи значно менше токенів для формування відповідей, що особливо важливо для масштабних AI-агентів.
Web IQ також повністю дотримується політик Bing щодо роботи з контентом, забезпечуючи підтримку robots.txt, налаштувань видавців і правил доступу до інформації. Таким чином, Microsoft прагне зберігати баланс між потребами індустрії штучного інтелекту та правами власників цифрового контенту.
Наразі Web IQ недоступний для широкого загалу, але розробники та компанії вже можуть записатися на тестування. При цьому Grounding with Bing Search залишатиметься базовим рішенням, а Web IQ буде орієнтований на роботу зі складними AI-агентами та багатокроковими сценаріями застосування.
У підсумку, Microsoft впевнено просувається до створення нового покоління пошукових технологій, де головним стає не лише пошук, а й якісна підготовка інформації для штучного інтелекту. Якщо Web IQ виправдає очікування, майбутні AI-системи зможуть не лише знаходити інформацію, а й одразу розуміти її контекст і використовувати для прийняття рішень у реальному часі.
