Microsoft анонсировала Web IQ — инновационную поисковую платформу на базе Bing, которая кардинально меняет способ получения и использования актуальной информации искусственным интеллектом. Отличительной чертой Web IQ является то, что вместо традиционного списка ссылок система предоставляет структурированные «объекты доказательств» и релевантные текстовые фрагменты, специально оптимизированные для интеграции в большие языковые модели.
Об этом сообщает KURAZH
Как Web IQ решает ключевые проблемы ИИ
Одним из основных ограничений современных языковых моделей остается отсутствие знаний о событиях, произошедших после завершения их обучения. Это усложняет предоставление AI-ассистентами актуальных ответов без подключения к внешним источникам информации. Ранее Microsoft предложила Grounding with Bing Search, который позволяет получать данные из интернета в реальном времени, однако Web IQ делает значительный шаг вперед, сосредотачиваясь на глубокой интеграции с AI-агентами и обеспечивая их уже структурированными данными для дальнейшего использования.
Технологические особенности Web IQ
Web IQ был официально представлен на конференции Build 2026 как набор API, предназначенных для «заземления» больших языковых моделей. Особенность сервиса заключается в том, что AI получает не просто страницы или ссылки, а уже подготовленные, структурированные фрагменты из новостей, сайтов, изображений и видео. Это позволяет моделям сразу интегрировать эти данные в свои ответы или выполняемые действия, превращая интернет в эффективный источник «готовых к использованию» фактов.
Внутренняя архитектура Web IQ, хотя и базируется на Bing, была полностью обновлена. Теперь пользователи получают не просто результаты поиска, а релевантные текстовые фрагменты, структурированные объекты доказательств и минимизированный контекст, оптимизированный для передачи в AI-модель. Это существенно сокращает объем лишней информации, снижает затраты токенов и повышает качество ответов за счет очищенных и отфильтрованных данных.
По словам Кнута Рисвика, ведущего инженера Microsoft в направлении Search & AI, Web IQ был полностью переосмыслен с точки зрения индексации, поиска, ранжирования, выбора релевантных фрагментов и оркестрации запросов.
«Система использует фирменные embedding-модели Microsoft под названием Harrier, а также технологии, основанные на DiskANN — масштабируемой системе поиска ближайших соседей в больших массивах данных».
Тестирования показали, что задержка p95 в Web IQ составляет менее 165 миллисекунд в пяти дата-центрах — это примерно в 2,5 раза быстрее ближайших альтернатив. Кроме быстродействия, система демонстрирует эффективное использование ресурсов, потребляя значительно меньше токенов для формирования ответов, что особенно важно для масштабных AI-агентов.
Web IQ также полностью соблюдает политики Bing по работе с контентом, обеспечивая поддержку robots.txt, настроек издателей и правил доступа к информации. Таким образом, Microsoft стремится сохранять баланс между потребностями индустрии искусственного интеллекта и правами владельцев цифрового контента.
На данный момент Web IQ недоступен для широкой публики, но разработчики и компании уже могут записаться на тестирование. При этом Grounding with Bing Search останется базовым решением, а Web IQ будет ориентирован на работу со сложными AI-агентами и многошаговыми сценариями применения.
В итоге, Microsoft уверенно продвигается к созданию нового поколения поисковых технологий, где главным становится не только поиск, но и качественная подготовка информации для искусственного интеллекта. Если Web IQ оправдает ожидания, будущие AI-системы смогут не только находить информацию, но и сразу понимать ее контекст и использовать для принятия решений в реальном времени.
