Уникальная геопространственная искусственная интеллектуальная система Prithvi, созданная NASA в сотрудничестве с IBM, официально начала работу непосредственно на орбите. Это важный шаг для развития автономных технологий анализа спутниковых снимков, ведь теперь модели могут обрабатывать данные в космосе без необходимости передавать их на Землю.
Об этом сообщает KURAZH
Prithvi: искусственный интеллект нового поколения для космоса
Модель Prithvi Geospatial впервые была развернута на австралийском спутнике Kanyini и модуле IMAGIN-e, который установлен на Международной космической станции (МКС). В ходе эксперимента исследователи из Университета Аделаиды и SmartSat CRC проверяли способность ИИ самостоятельно выявлять облака и признаки наводнений. Благодаря этому искусственному интеллекту аппаратам не нужно передавать гигабайты сырых изображений на Землю: Prithvi проводит анализ «на месте», обеспечивая быстрые результаты и сокращая нагрузку на каналы связи.
Особенность Prithvi заключается в фундаментальном подходе к обучению. Модель обрабатывала архивы спутниковых данных за 13 лет, взятые из наблюдений Landsat от NASA и Sentinel-2 от Европейского космического агентства. Благодаря этому ИИ способен распознавать сложные закономерности и быстро адаптироваться под различные задачи — от мониторинга стихийных бедствий до оценки урожайности полей.
«Главную роль сыграл открытый исходный код модели. Поскольку NASA и IBM выложили Prithvi в свободный доступ на платформе Hugging Face, австралийским инженерам не пришлось тратить годы и миллионы на создание собственной архитектуры с нуля. Они просто взяли готовую базу и адаптировали её для работы на ограниченных мощностях спутникового оборудования».
Преимущества фундаментальных моделей и будущее спутниковых технологий
Современные спутники генерируют огромные объемы информации, однако возможности каналов передачи данных с орбиты остаются ограниченными. Традиционно для обработки снимков используются узкоспециализированные алгоритмы, которые часто выполняют лишь одну функцию. Prithvi же открывает возможность загружать на спутник небольшие дополнительные модули, которые расширяют функционал уже существующей архитектуры, повышая автономность и универсальность аппаратов.
Главный научный директор по данным NASA Кевин Мерфи подчеркнул важность открытого кода для развития подобных систем. Благодаря открытости, инженеры из разных стран могут легко адаптировать и внедрять современные ИИ-решения на собственных спутниках.
В перспективе ожидается, что операторы смогут взаимодействовать с спутниками на естественном языке, получая аналитику и технические отчеты в реальном времени. NASA уже представила новые модели, например, Surya для исследования Солнца, и планирует выпустить решения для астрофизики, планетологии и биологических наук в ближайшие годы. Это означает, что спутники больше не будут просто камерами, а станут полноценными автономными научными платформами.
Стоит отметить, что коммерческий сектор также активно внедряет инновации. Например, сеть Starlink уже обеспечивает спутниковый интернет со скоростью, которая приближается к традиционным кабельным сетям, что открывает новые возможности для пользователей в различных регионах мира.
